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Incident 956: Alleged Inclusion of 12,000 Live API Keys in LLM Training Data Reportedly Poses Security Risks

Description: A dataset used to train large language models allegedly contained 12,000 live API keys and authentication credentials. Some of these were reportedly still active and allowed unauthorized access. Truffle Security found these secrets in a December 2024 Common Crawl archive, which spans 250 billion web pages. The affected credentials could have been exploited for unauthorized data access, service disruptions, financial fraud, and a variety of other malicious uses.

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Alleged: Microsoft , OpenAI et Common Crawl developed an AI system deployed by Microsoft , OpenAI , Common Crawl et Microsoft Azure OpenAI Service, which harmed Microsoft , AWS , Slack , Mailchimp , Google , Intel , Huawei , PayPal , IBM et Tencent.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Common Crawl dataset (December 2024 archive) , Microsoft Copilot , Google Gemini , Anthropic Claude , ChatGPT , xAI Grok , DeepSeek et LLMs trained on compromised data

Statistiques d'incidents

ID
956
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2025-02-28
Editeurs

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Plus de 12 000 clés API et mots de passe trouvés dans des ensembles de données publics utilisés pour la formation LLM
Plus de 12 000 clés API et mots de passe trouvés dans des ensembles de données publics utilisés pour la formation LLM

Plus de 12 000 clés API et mots de passe trouvés dans des ensembles de données publics utilisés pour la formation LLM

thehackernews.com

Plus de 12 000 clés API et mots de passe trouvés dans des ensembles de données publics utilisés pour la formation LLM
thehackernews.com · 2025
Traduit par IA

Un ensemble de données utilisé pour entraîner de grands modèles de langage (LLM) contient près de 12 000 secrets actifs, qui permettent une authentification réussie.

Les résultats soulignent une fois de plus à quel point les informations d'…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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