Incident 933: Un adolescent de Palma de Majorque aurait généré et distribué des photos de nus deepfake de cinq camarades de classe
Description: Un adolescent de Palma de Majorque, en Espagne, aurait créé des photos de nus deepfake de cinq camarades de classe, en utilisant l'IA pour les modifier sans leur consentement. Il aurait partagé ces images modifiées avec d'autres.
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Le Moniteur des incidents et risques liés à l'IA de l'OCDE (AIM) collecte et classe automatiquement les incidents et risques liés à l'IA en temps réel à partir de sources d'information réputées dans le monde entier.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unnamed adolescent male in Palma de Mallorca, which harmed Unnamed victims in Palma de Mallorca.
Système d'IA présumé impliqué: Deepfake technology
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional