Incident 473: translated-fr-Bing Chat's Initial Prompts Revealed by Early Testers Through Prompt Injection
Description: translated-fr-Early testers of Bing Chat successfully used prompt injection to reveal its built-in initial instructions, which contains a list of statements governing ChatGPT's interaction with users.
Entités
Voir toutes les entitésStatistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.2. AI system security vulnerabilities and attacks
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
![Bing Chat, alimenté par l'IA, dévoile ses secrets via une attaque par injection rapide [Mise à jour]](https://res.cloudinary.com/pai/image/upload/f_auto/q_auto/c_fill,h_640/v1/reports/cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2023/02/whispering-in-a-robot-ear-760x380.jpg)
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![Bing Chat, alimenté par l'IA, dévoile ses secrets via une attaque par injection rapide [Mise à jour]](https://res.cloudinary.com/pai/image/upload/f_auto/q_auto/c_fill,h_480/v1/reports/cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2023/02/whispering-in-a-robot-ear-760x380.jpg)
Mardi, Microsoft a révélé un moteur de recherche "New Bing" et un bot conversationnel alimenté par la technologie de type ChatGPT d'OpenAI. Mercredi, un étudiant de l'Université de Stanford nommé Kevin Liu a utilisé une attaque par injectio…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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