Incident 472: translated-fr-NYPD's Deployment of Facial Recognition Cameras Reportedly Reinforced Biased Policing
Description: translated-fr-New York Police Department’s use of facial recognition deployment of surveillance cameras were shown using crowdsourced volunteer data reinforcing discriminatory policing against minority communities.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: unknown developed an AI system deployed by New York Police Department, which harmed racial minorities.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Les New-Yorkais vivant dans des zones plus à risque d'être arrêtés par la police sont également plus exposés à la technologie invasive de reconnaissance faciale, ont révélé de nouvelles recherches d'Amnesty International et de ses partenair…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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