Incidente 1793: Supuestos videos deepfake suplantaron la identidad de un exalumno para acusar falsamente al candidato al Senado de los Estados Unidos por Texas, James Talarico, de agresión sexual.
Descripción: Dos supuestos vídeos deepfake circularon en X utilizando la identidad del exalumno Zyon Lewis para acusar falsamente de agresión sexual al candidato al Senado de Estados Unidos por Texas, James Talarico. Lewis afirmó que la persona que aparecía en los vídeos no era él y negó la acusación. Investigadores vincularon los vídeos con la operación de influencia Storm-1516, vinculada a Rusia. La cuenta original fue suspendida, pero las copias continuaron circulando.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Deepfake technology developers , Synthetic video generation technology developers y Synthetic media generation technology developers developed an AI system deployed by Storm-1516 , Information manipulation actors , Deepfake creators , Synthetic media creators y Information manipulation actors in Russia, which harmed James Talarico , Zyon Lewis , political candidates , Politicians , Politicians in the United States , Public figures , Epistemic integrity , Privacy , Targets of online impersonation , Voters , Voters in the United States y Democratic integrity.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Deepfake technology , Synthetic video generation technology y Synthetic media generation technology
Estadísticas de incidentes
ID
1793
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2026-10-20
Editores
Dummy Dummy
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Hemos identificado una red de cuentas, muy probablemente coordinada, en Facebook, Instagram, Pinterest, Threads, TikTok, X y YouTube, que suplanta la identidad del Fiscal General Adjunto de EE. UU., Colin McDonald, quien trabaja en la Divis…
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X posts 21 de octubre de 2026 en X posts:
Este video muestra a un exalumno de James Talarico acusándolo de mala conducta.
¡Mentira descarada!
El candidato demócrata al Senado de EE. UU. y representante estatal de Texas, James Talarico, ll…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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