Spatial Visualization

4 1 18 12 20 14 3 2 9 13 25 37 29 44 35 28 46 39 36 41 45 67 60 54 58 53 63 56 57 65 50 55 69 66 93 77 78 96 88 75 81 80 83 97 98 87 76 89 111 106 115 114 107 119 105 99 121 109 101 113 102 100 120 117 140 146 148 160 152 164 131 145 141 134 125 136 138 155 171 151 123 143 170 169 147 126 128 159 167 176 173 203 195 198 220 206 186 202 190 191 201 204 209 219 189 208 196 187 199 210 222 229 233 230 246 231 245 238 241 240 243 270 271 268 251 273 255 253 254 256 258 267 257 252 260 261 265 285 293 328 347 350 291 294 300 319 340 334 297 282 276 333 304 283 286 309 327 344 348 349 324 343 315 321 329 279 281 345 314 322 364 367 393 358 369 400 395 381 353 374 385 383 387 394 359 396 352 375 382 398 399 360 407 406 408 405 410 413 414 416 419 420 422 425 426 429 431 438 439 443 444 447 449 451 452 454 455 458 460 462 463 466 467 469 472 477 479 482 483 486 487 488 493 497 498 499 500 501 502 503 505 507 508 514 516 517 519 520 522 523 524 525 526 529 531 533 534 537 538 543 544 546 547 548 549 550 551 553 554 555 558 559 560 561 563 566 567 568 571 572 573 574 578 579 580 581 582 583 584 587 591 592 593 596 597 598 599 601 605 607 608 610 613 618 619 621 624 625 626 627 630 631 632 635 636 638 639 640 646 647 649 650 651 652 656 657 659 662 663 665 666 672 673 675 676 678 679 681 685 686 690 691 692 694 695 697 698 699 701 702 703 704 705 706 710 716 717 719 720 721 723 725 727 729 731 732 733 734 736 739 741 743 744 745 747 748 750 754 756 760 761 764 768 769 771 772 774 776 777 778 780 781 783 787 789 790 795 796 797 799 801 802 803 805 807 23 15 7 5 6 10 11 24 16 19 8 21 17 22 31 34 27 32 47 48 43 26 33 30 42 38 40 64 68 61 52 70 59 62 51 71 49 72 82 85 84 73 86 74 95 79 91 92 94 110 104 108 103 122 112 116 118 129 137 144 161 168 133 153 132 135 162 156 157 139 142 150 154 165 158 149 124 127 163 166 182 184 213 174 175 178 180 183 194 200 216 221 179 172 181 177 188 214 215 192 217 212 193 207 211 185 205 218 197 235 227 223 224 239 225 232 242 244 228 248 236 234 226 259 266 249 250 274 264 272 262 263 278 275 330 299 323 325 280 287 295 320 326 335 292 318 332 341 305 290 296 313 331 337 346 307 277 311 317 303 339 302 308 310 284 298 312 316 288 289 306 301 336 351 355 356 368 370 378 391 371 363 373 376 361 377 354 380 357 388 390 362 384 372 379 386 389 397 401 402 366 392 404 409 403 411 412 415 417 418 421 423 424 427 428 430 432 433 434 435 436 437 440 441 445 446 448 450 453 456 457 459 461 464 465 468 470 471 473 474 475 476 478 480 481 484 485 489 490 491 492 494 495 496 504 506 509 510 511 513 515 518 521 527 528 530 532 535 536 539 540 541 545 552 556 557 562 564 565 569 570 575 576 577 585 586 588 589 590 594 595 600 602 603 604 606 609 611 612 614 615 616 617 620 622 623 628 629 633 634 637 641 642 643 644 645 648 653 654 655 658 660 661 664 667 668 669 670 671 674 677 680 682 683 684 687 688 689 693 696 700 707 708 709 711 712 713 714 715 718 722 724 726 728 730 735 737 738 740 742 746 749 751 752 753 755 757 758 759 762 763 765 766 767 770 773 775 779 782 784 785 786 788 791 792 793 794 798 800 804 806 808 809 811 819 821 824 827 828 829 830 831 833 835 837 839 842 844 845 847 855 810 812 813 814 815 816 817 818 820 822 823 825 826 832 834 836 838 840 841 846

Color by incident classifications from taxonomies

The spatial view above shows each incident in the database as a plot point containing its incident ID number. Incidents are positioned so that those with similar report texts fall closer together. For example, incidents concerning autonomous vehicles form a tight cluster. We determine incident similarity using a natural language processing system, which you can read more about in our blog post on its rollout.