Spatial Visualization

4 1 18 12 15 5 6 10 20 24 14 16 2 9 13 17 23 7 11 3 19 8 21 22 34 29 32 35 47 48 26 33 45 38 40 25 37 31 27 44 28 43 46 39 30 36 41 42 67 60 68 52 70 62 63 56 50 71 69 64 54 58 61 59 51 53 57 65 55 66 49 72 84 77 78 96 73 81 95 97 98 79 87 91 92 89 82 93 85 88 75 86 74 80 83 76 94 110 111 104 108 107 119 99 109 113 116 106 115 114 105 121 101 103 122 102 112 100 118 120 117 140 137 144 148 152 161 168 131 145 134 125 138 132 135 155 129 146 160 164 133 153 141 136 171 151 123 143 157 170 142 150 169 147 154 165 124 167 127 162 156 139 126 128 158 149 159 163 166 176 195 178 194 200 206 186 202 216 221 179 172 182 173 203 184 213 174 198 175 180 183 220 181 190 188 191 201 219 189 214 215 192 217 207 211 205 218 210 222 224 232 242 233 231 245 238 226 241 177 204 209 208 212 193 196 187 185 197 199 235 227 223 229 239 225 244 230 246 228 248 236 234 240 243 270 268 255 266 254 256 274 264 252 260 261 262 263 275 285 299 323 325 328 291 280 271 251 273 259 253 249 250 258 267 257 272 265 278 330 293 347 350 294 295 326 318 319 340 287 320 335 292 300 332 334 305 297 276 290 296 313 346 286 307 344 341 282 333 304 331 337 283 309 327 348 277 311 324 343 302 310 329 281 288 306 349 317 303 339 308 315 321 284 298 279 312 316 289 345 301 322 336 351 364 367 356 368 391 371 393 358 363 369 373 377 381 380 357 385 388 390 359 352 372 382 386 389 397 401 360 366 392 407 408 405 403 411 415 417 314 355 370 378 400 376 395 361 354 353 374 383 387 394 362 384 396 375 379 398 399 402 404 406 409 410 412 413 414 416 418 419 422 423 424 425 427 428 429 432 433 434 435 436 440 441 443 444 447 448 450 451 453 454 458 460 461 464 465 467 471 472 473 474 475 480 481 482 483 484 490 491 492 494 495 496 504 505 506 510 511 514 515 517 518 519 523 526 532 534 535 538 539 546 547 549 551 552 555 558 561 566 568 569 570 571 572 574 578 581 587 589 591 592 593 594 595 596 597 599 602 605 606 609 610 615 420 421 426 430 431 437 438 439 445 446 449 452 455 456 457 459 462 463 466 468 469 470 476 477 478 479 485 486 487 488 489 493 497 498 499 500 501 502 503 507 508 509 513 516 520 521 522 524 525 527 528 529 530 531 533 536 537 540 541 543 544 545 548 550 553 554 556 557 559 560 562 563 564 565 567 573 575 576 577 579 580 582 583 584 585 586 588 590 598 600 601 603 604 607 608 611 612 613 614 617 618 620 621 623 627 630 631 632 637 638 643 646 648 649 650 654 656 658 662 663 666 667 670 672 673 675 677 678 680 683 684 685 689 695 696 697 698 699 701 702 704 707 711 616 619 622 624 625 626 628 629 633 634 635 636 639 640 641 642 644 645 647 651 652 653 655 657 659 660 661 664 665 668 669 671 674 676 679 681 682 686 687 688 690 691 692 693 694 700 703 705 706 708 709 710 712 714 716 718 719 721 723 725 730 731 732 735 736 737 738 740 741 744 746 747 749 750 758 759 763 764 766 767 772 773 776 783 788 792 793 794 795 796 797 800 805 806 807 808 812 813 815 816 817 818 820 822 824 826 827 828 830 832 833 836 839 840 844 846 847 888 898 919 926 932 713 715 717 720 722 724 726 727 728 729 733 734 739 742 743 745 748 751 752 753 754 755 756 757 760 761 762 765 768 769 770 771 774 775 777 778 779 780 781 782 784 785 786 787 789 790 791 798 799 801 802 803 804 809 810 811 814 819 821 823 825 829 831 834 835 837 838 841 842 845 855 863 901 915 916 942 947 958 963 964 975 987 998 1009 940 951 952 960 990 996 1003 1024 1025 1029 1034 1037 1042 1049 1050 1023 1027 1031 1032 1033 1035 1036 1039 1041 1046 1048 1051 1057 1062 1082 1069 1077 1090

Color by incident classifications from taxonomies

The spatial view above shows each incident in the database as a plot point containing its incident ID number. Incidents are positioned so that those with similar report texts fall closer together. For example, incidents concerning autonomous vehicles form a tight cluster. We determine incident similarity using a natural language processing system, which you can read more about in our blog post on its rollout.