概要: AI-powered accessibility overlays on websites frequently mislabel or misinterpret content, in turn complicating navigation for blind users and others with disabilities. Users report that the AI tools interfere with screen readers and mislead them with inaccurate descriptions. The reported unreliability in these tools have prompted legal action, as the companies behind them seek compliance with accessibility laws.
Editor Notes: This incident ID is a collective incident ID. Reconstructing the timeline of events: (1) 2019-2023 saw a significant increase in the use of AI-powered accessibility tools. (2) In 2023, in the U.S. over 4,500 lawsuits were filed against companies’ weak compliance with accessibility regulations. (3) The Financial Times published their investigation on April 7, 2024.
Alleged: EqualWeb , UserWay と Developers of AI-based accessibility tools developed an AI system deployed by Zara , Pemex , LVMH , Capita と Companies using AI-based accessibility tools, which harmed Blind people , Visually impaired people と Jakob Rosin.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
障害者がオンラインで閲覧できるようにするための規則に従うためにインストールされた信頼性の低いソフトウェアが原因で、何千もの訴訟が起こされている。
エストニアの視覚障害者コミュニティの著名なメンバーであるヤコブ・ロシン氏は、画面に表示されたテキストと画像の説明を読み上げる音声ソフトウェアの助けを借りて、スポーツクラブのウェブサイトを閲覧したことを思い出した。
ロシン氏は、クラブの今後のイベントのオンラインリストを確認するのに役立つツールであるスクリーンリーダーを聞いた。しかし、…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベース の他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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