概要: 研究者たちは、労働年金省のユニバーサル・クレジット制度がシングルマザーに不均衡な影響を与えていると主張している。受給資格の判定と不正行為の検出を目的とした同制度の自動化プロセスは、バイアスをもたらし、経済的な不安定さと困窮につながっていると報告されている。このアルゴリズムは収入の誤算や育児手当の支給遅延を引き起こし、ひいてはシングルマザーの収入の不安定さと負債を悪化させているとされている。
推定: Department for Work and Pensions (DWP)が開発し提供したAIシステムで、Single mothers と British single mothersに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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translated-ja-The Universal Credit system is disproportionately impacting working single mothers, it has been claimed.
Universal Credit is managed by the Department for Work and Pensions (DWP) and is the most common UK benefit with 6.7milli…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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