概要: マイクロソフトは2024年4月から2025年4月にかけて、1時間あたり160万件のボット登録をブロックし、AIを活用した詐欺に関連する40億ドル相当の詐欺行為を阻止したと報告されています。同社のサイバーシグナルレポートでは、生成AIがいかにしてリアルなeコマースサイト、求人情報、カスタマーサービスボット、フィッシング詐欺を偽装しているかが詳細に示されています。詐欺師たちは現在、偽のレビュー、ディープフェイク、複製されたブランドドメインを用いて、かつてない規模とスピードで大規模な詐欺キャンペーンを自動化しています。
Alleged: Synthetic audio generation technology developers , Generative AI developers と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers と Cybercriminals, which harmed Microsoft , General public , Financial institutions , Enterprises , Consumers と Targets of fraudulent professional opportunities.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional