GMF
Qu'est-ce que la taxonomie GMF ?
La taxonomie des Buts, Méthodes et Échecs (GMF) est une taxonomie d'analyse des causes d'échec qui met en relation les objectifs du déploiement du système, les méthodes du système et leurs probables défaillances. Des détails sur le processus sont disponibles dans le travail récent publié pour le papier SafeAI.
Comment explorer la taxonomie ?
Toutes les taxonomies peuvent être utilisées pour filtrer les rapports d'incidents au sein de l'Application Discover. Les filtres de taxonomie fonctionnent de manière similaire à la manière dont vous filtrez les produits sur un site Web de commerce électronique. Utilisez le champ de recherche en bas de l'onglet « Classifications » pour trouver le champ de taxonomie que vous souhaitez filtrer, puis cliquez sur la valeur souhaitée pour appliquer le filtre.
À propos de la Collaboration IA Responsable
La Base de Données d'Incidents IA est un projet collaboratif de nombreuses personnes et organisations. Les détails sur les personnes et les organisations contribuant à cette taxonomie particulière apparaîtront ici, tandis que vous pouvez en apprendre davantage sur la Collab elle-même sur les pages d'accueil home et about de la base de données d'incidents.
Les responsables de cette taxonomie incluent,
Champs de Taxonomie
Objectif d'IA connu Recherchable dans l'Application Discover
- Conduite Autonome32 Incidents
- Reconnaissance Faciale22 Incidents
- Chatbot18 Incidents
- Curation de Contenu Automatisée14 Incidents
- Recommandation de Contenu13 Incidents
Définition: Un objectif de l'IA qui est presque certainement poursuivi par le système d'IA mentionné dans l'incident.
Objectif Potentiel de l'IA Recherchable dans l'Application Discover
Définition: Un objectif de l'IA qui est probablement poursuivi par le système d'IA mentionné dans l'incident.
Technologie d'IA connue Recherchable dans l'Application Discover
- Détection d'Objets Visuels66 Incidents
- Segmentation d'Image42 Incidents
- Réseau Neuronal Convolutif40 Incidents
- Détection de Visage34 Incidents
- Apprentissage Distributionnel25 Incidents
Définition: Une technologie d'IA qui fait presque certainement partie de la mise en œuvre du système d'IA mentionné dans l'incident.
Technologie Potentielle de l'IA Recherchable dans l'Application Discover
- Réseau Neuronal Convolutif39 Incidents
- Transformateur33 Incidents
- Régression23 Incidents
- Détection d'Objets Visuels22 Incidents
- Conditional Logic20 Incidents
Définition: Une méthode / technologie d'IA qui fait probablement partie de la mise en œuvre du système d'IA mentionné dans l'incident.
Défaillance technique d'IA connue Recherchable dans l'Application Discover
- Échec de Généralisation62 Incidents
- Exposition ou Accès Non Sécurisé44 Incidents
- Biais Distributionnel39 Incidents
- Manque de Transparence38 Incidents
- Risque de Génération de Désinformation35 Incidents
Définition: Une défaillance technique de l'IA qui contribue presque certainement à la défaillance du système d'IA mentionnée dans l'incident.
Défaillance Technique Potentielle de l'IA Recherchable dans l'Application Discover
- Jeu de Données Limité25 Incidents
- Échec de Généralisation23 Incidents
- Biais Distributionnel22 Incidents
- Capture Incomplète des Attributs de Données20 Incidents
- Sous-ajustement15 Incidents
Définition: Une défaillance technique de l'IA qui contribue probablement à la défaillance du système d'IA mentionnée dans l'incident.
Extraits d'Objectifs de l'IA Connus
Définition: Un ou plusieurs extraits qui justifient la classification.
Discussion sur la Classification des Objectifs de l'IA Connus
Définition: Texte libre avec des commentaires justifiant la classification choisie (par exemple, basée sur des informations sur les extraits sélectionnés et l'analyse technique), si nécessaire.
Extraits d'Objectifs Potentiels de l'IA
Définition: Un ou plusieurs extraits qui justifient la classification.
Discussion sur la Classification des Objectifs Potentiels de l'IA
Définition: Texte libre avec des commentaires justifiant la classification choisie (par exemple, basée sur des informations sur les extraits sélectionnés et l'analyse technique), si nécessaire.
Extraits de Technologie de l'IA Connus
Définition: Un ou plusieurs extraits qui justifient la classification.
Discussion sur la Classification des Technologies de l'IA Connues
Définition: Texte libre avec des commentaires justifiant la classification choisie (par exemple, basée sur des informations sur les extraits sélectionnés et l'analyse technique), si nécessaire.
Extraits de Technologie Potentielle de l'IA
Définition: Un ou plusieurs extraits qui justifient la classification.
Discussion sur la Classification des Technologies Potentielles de l'IA
Définition: Texte libre avec des commentaires justifiant la classification choisie (par exemple, basée sur des informations sur les extraits sélectionnés et l'analyse technique), si nécessaire.
Extraits
Définition: Un ou plusieurs extraits qui justifient la classification.
Discussion sur la Classification des Défaillances Techniques de l'IA Connues
Définition: Texte libre avec des commentaires justifiant la classification choisie (par exemple, basée sur des informations sur les extraits sélectionnés et l'analyse technique), si nécessaire.
Extraits de Défaillances Techniques Potentielles de l'IA
Définition: Un ou plusieurs extraits qui justifient la classification.
Discussion sur la Classification des Défaillances Techniques Potentielles de l'IA
Définition: Texte libre avec des commentaires justifiant la classification choisie (par exemple, basée sur des informations sur les extraits sélectionnés et l'analyse technique), si nécessaire.