Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 9: NY City School Teacher Evaluation Algorithm Contested

Description: An algorithm used to rate the effectiveness of school teachers in New York has resulted in thousands of disputes of its results.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par New York city Dept. of Education, a endommagé Teachers.

Statistiques d'incidents

ID
9
Nombre de rapports
7
Date de l'incident
2012-02-25
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

9

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

3.5 - the value-added measurement/modeling is not AI - it is a statistical model

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2012

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

Yes

Multiple AI Interaction

“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
 

no

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Unknown/unclear

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Software only

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

Medium

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

Yes

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

School grades, student grades, predicted grades

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Un professeur de mathématiques de New York riposte après avoir reçu une note injuste "insatisfaisant" de la part d'un directeur+3
Évaluations des enseignants de la ville de New York : les rapports sur les données des enseignants sont rendus publics au milieu de la controverse
Les enseignants prévoient des appels généralisés contre les évaluations «injustes»Un maître enseignant qui poursuit l'État de New York pour une note «inefficace» va devant les tribunauxDe nouvelles données montrent que plus de la moitié des enseignants de NYC sont jugés, en partie, par les résultats des tests qu'ils n'affectent pas directement
Un professeur de mathématiques de New York riposte après avoir reçu une note injuste "insatisfaisant" de la part d'un directeur

Un professeur de mathématiques de New York riposte après avoir reçu une note injuste "insatisfaisant" de la part d'un directeur

parentadvocates.org

Évaluations des enseignants de la ville de New York : les rapports sur les données des enseignants sont rendus publics au milieu de la controverse

Évaluations des enseignants de la ville de New York : les rapports sur les données des enseignants sont rendus publics au milieu de la controverse

huffingtonpost.com

Règne de l'erreur : la publication de rapports sur les données des enseignants à New York

Règne de l'erreur : la publication de rapports sur les données des enseignants à New York

shankerinstitute.org

Analyse des données à valeur ajoutée NYC publiées, partie 2

Analyse des données à valeur ajoutée NYC publiées, partie 2

garyrubinstein.teachforus.org

Les enseignants prévoient des appels généralisés contre les évaluations «injustes»

Les enseignants prévoient des appels généralisés contre les évaluations «injustes»

politico.com

Un maître enseignant qui poursuit l'État de New York pour une note «inefficace» va devant les tribunaux

Un maître enseignant qui poursuit l'État de New York pour une note «inefficace» va devant les tribunaux

washingtonpost.com

De nouvelles données montrent que plus de la moitié des enseignants de NYC sont jugés, en partie, par les résultats des tests qu'ils n'affectent pas directement

De nouvelles données montrent que plus de la moitié des enseignants de NYC sont jugés, en partie, par les résultats des tests qu'ils n'affectent pas directement

cityandstateny.com

Un professeur de mathématiques de New York riposte après avoir reçu une note injuste "insatisfaisant" de la part d'un directeur
parentadvocates.org · 2004
Traduit par IA

Histoires et griefs

Un professeur de mathématiques de New York riposte après avoir reçu une note injuste "insatisfaisant" de la part d'un directeur

Edmond Farrell utilise la loi sur la liberté d'information et les réglementations du ministè…

Évaluations des enseignants de la ville de New York : les rapports sur les données des enseignants sont rendus publics au milieu de la controverse
huffingtonpost.com · 2012
Traduit par IA

Le ministère de l'Éducation de la ville de New York a publié aujourd'hui une liste d'évaluations individuelles de milliers d'enseignants de la ville, une décision qui met fin à une longue bataille juridique menée par le syndicat des enseign…

Règne de l'erreur : la publication de rapports sur les données des enseignants à New York
shankerinstitute.org · 2012
Traduit par IA

À la fin de la semaine dernière et au cours du week-end, les journaux de New York, dont le New York Times et le Wall Street Journal, ont publié les scores à valeur ajoutée (rapports sur les données des enseignants) pour des milliers d'ensei…

Analyse des données à valeur ajoutée NYC publiées, partie 2
garyrubinstein.teachforus.org · 2012
Traduit par IA

Dans la partie 1, j'ai démontré qu'il y avait peu de corrélation entre la façon dont un enseignant a été noté en 2009 et la façon dont ce même enseignant a été noté en 2010. Alors, quoi de plus fou qu'un enseignant qui soit jugé très effica…

Les enseignants prévoient des appels généralisés contre les évaluations «injustes»
politico.com · 2013
Traduit par IA

Les enseignants prévoient des appels généralisés contre les évaluations «injustes»

ALBANY—Des centaines d'enseignants dans les districts scolaires urbains prévoient de faire appel des évaluations de performance qui pourraient être utilisées…

Un maître enseignant qui poursuit l'État de New York pour une note «inefficace» va devant les tribunaux
washingtonpost.com · 2015
Traduit par IA

L'ancien commissaire à l'éducation de l'État de New York, John King, est poursuivi par un enseignant de New York pour le système d'évaluation des éducateurs de l'État. (Mike Groll/AP)

Une enseignante chevronnée qui poursuit les responsables…

De nouvelles données montrent que plus de la moitié des enseignants de NYC sont jugés, en partie, par les résultats des tests qu'ils n'affectent pas directement
cityandstateny.com · 2017
Traduit par IA

Un peu plus de la moitié des enseignants de la ville de New York ont été évalués au cours de l'année scolaire 2015-2016, en partie, par des tests dans des matières ou des élèves qu'ils n'enseignaient pas, selon les données obtenues par Chal…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

May 2016 · 15 rapports
COMPAS Algorithm Performs Poorly in Crime Recidivism Prediction

A Popular Algorithm Is No Better at Predicting Crimes Than Random People

May 2016 · 22 rapports
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

May 2016 · 15 rapports
COMPAS Algorithm Performs Poorly in Crime Recidivism Prediction

A Popular Algorithm Is No Better at Predicting Crimes Than Random People

May 2016 · 22 rapports
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

Nov 2015 · 17 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2023 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 5fc5e5b