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Incident 803: Facebook's Algorithm Reportedly Amplifies AI-Generated Content, Fueling Misleading Posts

Description: AI-generated spam images are increasingly filling Facebook feeds, with the platform’s algorithm reportedly amplifying these posts. Many of these images are bizarre, fake, and used in scams, misleading users into engaging with non-existent products or clickbait.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Meta et Facebook, a endommagé Meta users et Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
803
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2024-05-14
Editeurs
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Les spams générés par l'IA commencent à envahir les réseaux sociaux. Voici pourquoi
Les spams générés par l'IA commencent à envahir les réseaux sociaux. Voici pourquoi

Les spams générés par l'IA commencent à envahir les réseaux sociaux. Voici pourquoi

npr.org

Les spams générés par l'IA commencent à envahir les réseaux sociaux. Voici pourquoi
npr.org · 2024
Traduit par IA

Casey Morris, avocate dans le nord de la Virginie, a récemment recommencé à consulter Facebook après une longue pause. Parmi les publications de ses amis et de sa famille, elle a remarqué une tendance étrange.

« La légende dit : « Fermez le…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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