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Incident 7: Wikipedia Vandalism Prevention Bot Loop

Description: Wikipedia bots meant to remove vandalism clash with each other and form feedback loops of repetitve undoing of the other bot's edits.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Wikipedia, a endommagé Wikimedia Foundation , Wikipedia Editors et Wikipedia Users.

Statistiques d'incidents

ID
7
Nombre de rapports
6
Date de l'incident
2017-02-24
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

7

AI Tangible Harm Level Notes

Notes about the AI tangible harm level assessment
 

It is unclear if any of the Wikipedia bots under study relies on machine learning technology, but it is unlikely. Nobody experienced any harm.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

no

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2001

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Specification, Robustness, Assurance

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Software only

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

High

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

No

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

Wikipedia articles, edits from other bots

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+2
Une étude révèle des guerres d'édition bot-on-bot qui font rage sur les pages de Wikipedia
Les robots d'édition automatisés de Wikipedia se battent depuis une décennie+1
Les robots wiki qui se disputent depuis des années mettent en lumière l'avenir troublé de l'IA
Danger, danger ! 10 exemples alarmants d'IA devenue sauvage
Une étude révèle des guerres d'édition bot-on-bot qui font rage sur les pages de Wikipedia

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theguardian.com

Les gens ont construit des robots IA pour améliorer Wikipedia. Puis ils ont commencé à se chamailler dans de petites guerres d'édition, soupir

Les gens ont construit des robots IA pour améliorer Wikipedia. Puis ils ont commencé à se chamailler dans de petites guerres d'édition, soupir

theregister.co.uk

Les robots d'édition automatisés de Wikipedia se battent depuis une décennie

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huffingtonpost.com.au

Les robots wiki qui se disputent depuis des années mettent en lumière l'avenir troublé de l'IA

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seeker.com

Les bots Internet se battent parce qu'ils sont tous trop humains

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wired.com

Danger, danger ! 10 exemples alarmants d'IA devenue sauvage

Danger, danger ! 10 exemples alarmants d'IA devenue sauvage

infoworld.com

Une étude révèle des guerres d'édition bot-on-bot qui font rage sur les pages de Wikipedia
theguardian.com · 2017
Traduit par IA

Pour beaucoup, ce n'est rien de plus que la première escale lorsqu'une question tatillonne se pose. On trouve sur ses pages des réponses aux mystères du sort de la baudroie mâle, aux joies du dorodango et à la mort improbable d'Eschyle.

Mai…

Les gens ont construit des robots IA pour améliorer Wikipedia. Puis ils ont commencé à se chamailler dans de petites guerres d'édition, soupir
theregister.co.uk · 2017
Traduit par IA

Une enquête sur les robots de Wikipédia a confirmé que le logiciel d'édition automatisé peut être tout aussi pédant et mesquin que les humains - se livrant souvent à des querelles en ligne qui peuvent durer des années.

Ce qui est intéressan…

Les robots d'édition automatisés de Wikipedia se battent depuis une décennie
huffingtonpost.com.au · 2017
Traduit par IA

Il s'avère que les "bots" d'édition automatique de Wikipédia se livrent une cyber-guerre entre eux depuis plus d'une décennie en modifiant les corrections des uns et des autres - et la situation s'aggrave.

Des chercheurs de l'Université d'O…

Les robots wiki qui se disputent depuis des années mettent en lumière l'avenir troublé de l'IA
seeker.com · 2017
Traduit par IA

Les robots wiki qui se disputent depuis des années mettent en lumière l'avenir troublé de l'IA

Le comportement des robots est souvent imprévisible et les conduit parfois à produire des erreurs encore et encore dans une boucle de rétroaction…

Les bots Internet se battent parce qu'ils sont tous trop humains
wired.com · 2017
Traduit par IA

Getty Images

Personne n'a vu la crise venir : un effort de vandalisme coordonné pour insérer des références à Squidward dans des articles totalement sans rapport avec Squidward. En 2006, Wikipédia commençait vraiment à démarrer et ne pouvai…

Danger, danger ! 10 exemples alarmants d'IA devenue sauvage
infoworld.com · 2017
Traduit par IA

La science-fiction est moche avec des histoires d'intelligence artificielle devenue folle. Il y a HAL 9000, bien sûr, et l'infâme système Skynet des films "Terminator". L'année dernière, le sinistre AI Ultron a failli vaincre les Avengers, …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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