Incident 618: La Navy Federal Credit Union fait face à des allégations de discrimination raciale dans les approbations de prêts hypothécaires
Répondu
Description: La Navy Federal Credit Union, qui compte des militaires et des vétérans en service actif, a été accusée de discrimination raciale dans son processus d'approbation des prêts hypothécaires, qui repose sur une technologie de souscription automatisée. En 2022, les données ont révélé d'importantes disparités dans les approbations de prêts : plus de 50 % des demandes de prêts ont été refusées pour les demandeurs noirs, contre des taux d'approbation plus élevés pour les demandeurs blancs.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown developer of automated underwriting technology developed an AI system deployed by Federal Navy Credit Union, which harmed Federal Navy Credit Union Customers.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
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