Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 578: Alleged Exploitation of Meta's Open-Source LLaMA Model for NSFW and Violent Content

Description: Meta's open-source large language model, LLaMA, is allegedly being used to create graphic and explicit chatbots that indulge in violent and illegal sexual fantasies. The Washington Post highlighted the example of "Allie," a chatbot that participates in text-based role-playing allegedly involving violent scenarios like rape and abuse. The issue raises ethical questions about open-source AI models, their regulation, and the responsibility of developers and deployers in mitigating harmful usage.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: Meta developed an AI system deployed by Individual developers or creators using Meta's LLaMA model, which harmed General public.

Statistiques d'incidents

ID
578
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2023-06-26
Editeurs
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLes gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques
Les gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques

Les gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques

futurism.com

Les gens utilisent la nouvelle IA de Meta pour créer des sexbots graphiques
futurism.com · 2023
Traduit par IA

Surprise, surprise : les gens utilisent déjà le grand modèle de langage (LLM) de Meta, LLaMA, une IA puissante que Meta a controversée [rendue open source](https://futurism.com/the-byte/facebook-open-source-ai -pandoras-box) plus tôt cette …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Google’s comment-ranking system will be a hit with the alt-right

Feb 2017 · 9 rapports
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 rapports
TayBot

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Mar 2016 · 28 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Google’s comment-ranking system will be a hit with the alt-right

Feb 2017 · 9 rapports
Amazon Censors Gay Books

Amazon Censors Gay Books

May 2008 · 24 rapports
TayBot

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Mar 2016 · 28 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2023 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 1ce4c40