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Incident 551: FBI Reported Surge of Extortion Cases of AI Media Featuring Sexual Explicit Activities

Description: The FBI reported an increase in sextortion cases featuring the use of fake, including AI-generated, images or videos created from content posted on their social media sites or web postings, provided to the malicious actor upon request, or captured during video chats.
Editor Notes: Please also refer to Incident 913: Yahoo Boys Allegedly Using AI-Generated News Videos to Blackmail Sextortion Victims.

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Blackmailers , Sextortionists et scammers, which harmed Unnamed victims in sextortion schemes et Teenagers targeted in sextortion scams.
Système d'IA présumé impliqué: Unknown deepfake apps

Statistiques d'incidents

ID
551
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2023-04-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceActeurs malveillants manipulant des photos et des vidéos pour créer des programmes de contenu et de sextorsion explicitesLe FBI met en garde contre l'utilisation croissante de deepfakes générés par l'IA dans les programmes de sextorsion
Acteurs malveillants manipulant des photos et des vidéos pour créer des programmes de contenu et de sextorsion explicites

Acteurs malveillants manipulant des photos et des vidéos pour créer des programmes de contenu et de sextorsion explicites

ic3.gov

Le FBI met en garde contre l'utilisation croissante de deepfakes générés par l'IA dans les programmes de sextorsion

Le FBI met en garde contre l'utilisation croissante de deepfakes générés par l'IA dans les programmes de sextorsion

arstechnica.com

Acteurs malveillants manipulant des photos et des vidéos pour créer des programmes de contenu et de sextorsion explicites
ic3.gov · 2023
Traduit par IA

Le FBI met en garde le public contre des acteurs malveillants créant du contenu synthétique (communément appelé « deepfakes ») en manipulant des photographies ou des vidéos bénignes pour cibler les victimes. Les progrès technologiques améli…

Le FBI met en garde contre l'utilisation croissante de deepfakes générés par l'IA dans les programmes de sextorsion
arstechnica.com · 2023
Traduit par IA

Le FBI a mis en garde lundi contre l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle pour générer de fausses vidéos à utiliser dans des programmes de sextorsion qui tentent de harceler des mineurs et des adultes non-consultants ou de …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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