Incident 546: Algorithm to Distribute Social Welfare Reported for Oversimplifying Economic Vulnerability

Description: Takaful cash transfer program's algorithm which ranks families by their economic vulnerability level to determine financial assistance reportedly oversimplified people's economic situation, fueling social tension and perceptions of unfairness.

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Entités

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Alleged: The World Bank , UNICEF et World Food Programme developed an AI system deployed by National Aid Fund, which harmed Jordanians in poverty.

Statistiques d'incidents

ID
546
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-05-31
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

  1. Discrimination and Toxicity

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

Un algorithme destiné à réduire la pauvreté pourrait disqualifier les personnes dans le besoin
technologyreview.com · 2023
Traduit par IA

Selon une enquête publiée ce matin par Human Surveillance des droits.

Le système algorithmique, appelé Takaful, classe les familles demandant une aide du moins pauvre au plus pauvre à l'aide d'un calcul secret qui attribue des poids à 57 in…

Négligence automatisée
hrw.org · 2023
Traduit par IA

Résumé

Les gouvernements du monde entier se tournent vers l'automatisation pour les aider à fournir des services publics essentiels, tels que la nourriture, le logement et l'aide en espèces. Mais certaines formes d'automatisation excluent d…

Un algorithme visant à aider les pauvres de Jordanie. Il a exclu certains dans le besoin, selon un rapport
forbesafrica.com · 2023
Traduit par IA

Selon un [rapport](https://www.hrw.org/report/ 2023/06/13/automated-neglect/how-world-banks-push-allocate-cash-assistance-using-algorithms#_ftn102) par Human Rights Watch. Mais un algorithme utilisé par un gouvernement jordanien, qui classa…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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