Description: Amazon and Uber were alleged in a multiyear ethnographic study using algorithmic systems based on gig workers' data to vary pay, such as by offering them lower wages for the same amount of work.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Uber et Amazon, a endommagé Uber drivers , gig workers et Amazon delivery workers.
Statistiques d'incidents
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Les développements technologiques récents liés à l'extraction et au traitement des données ont suscité des inquiétudes généralisées quant à une réduction de la vie privée sur le lieu de travail. Pour un nombre croissant de travailleurs à fa…
Gig workers font le même travail pour un salaire différent, et ce modèle pourrait venir sur votre lieu de travail un jour.
C'est selon une nouvelle recherche de Veena Dubal, professeur de droit à l'Université de Californie à Hastings, qui s…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.