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Incident 469: Automated Adult Content Detection Tools Showed Bias against Women Bodies

Description: Automated content moderation tools to detect sexual explicitness or "raciness" reportedly exhibited bias against women bodies, resulting in suppression of reach despite not breaking platform policies.

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Alleged: Microsoft , Google et Amazon developed an AI system deployed by Meta , LinkedIn , Instagram et Facebook, which harmed LinkedIn users , Instagram users et Facebook users.

Statistiques d'incidents

ID
469
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2006-02-25
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUn algorithme de Google semble penser que des marques comme Boohoo et Missguided sont plutôt "racées"+1
"Il n'y a pas de norme" : une enquête révèle que les algorithmes d'IA objectivent le corps des femmes
Un algorithme de Google semble penser que des marques comme Boohoo et Missguided sont plutôt "racées"

Un algorithme de Google semble penser que des marques comme Boohoo et Missguided sont plutôt "racées"

graziadaily.co.uk

"Il n'y a pas de norme" : une enquête révèle que les algorithmes d'IA objectivent le corps des femmes

"Il n'y a pas de norme" : une enquête révèle que les algorithmes d'IA objectivent le corps des femmes

theguardian.com

Une nouvelle enquête révèle que les outils d'IA sexualisent le corps des femmes sur les photos

Une nouvelle enquête révèle que les outils d'IA sexualisent le corps des femmes sur les photos

thestoryexchange.org

Un algorithme de Google semble penser que des marques comme Boohoo et Missguided sont plutôt "racées"
graziadaily.co.uk · 2019
Traduit par IA

Une enquête sur les vêtements de différentes marques de mode a mis en évidence le fait que Google utilise un logiciel pour évaluer l'imagerie dans le cadre d'un outil de "recherche sécurisée" et évalue les vêtements en fonction de leur cara…

"Il n'y a pas de norme" : une enquête révèle que les algorithmes d'IA objectivent le corps des femmes
theguardian.com · 2023
Traduit par IA

Les images publiées sur les réseaux sociaux sont analysées par des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) qui décident quoi amplifier et quoi supprimer. Une enquête du Guardian a révélé que bon nombre de ces algorithmes ont un préjugé…

Une nouvelle enquête révèle que les outils d'IA sexualisent le corps des femmes sur les photos
thestoryexchange.org · 2023
Traduit par IA

De nombreuses plateformes de médias sociaux telles qu'Instagram et LinkedIn utilisent des systèmes de modération de contenu pour supprimer les images sexuellement explicites ou réputées inapproprié pour les téléspectateurs.

Mais que se pass…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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