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Incident 465: Generative Models Trained on Dataset Containing Private Medical Photos

Description: Text-to-image models trained using the LAION-5B dataset such as Stable Diffusion and Imagen were able to regurgitate private medical record photos which were used as training data without consent or recourse for removal.

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Alleged: Stability AI , Google et LAION developed an AI system deployed by Stability AI et Google, which harmed people having medical photos online.

Statistiques d'incidents

ID
465
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2022-03-03
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceUn artiste trouve des photos de dossiers médicaux privés dans un ensemble de données de formation d'IA populaire
Un artiste trouve des photos de dossiers médicaux privés dans un ensemble de données de formation d'IA populaire

Un artiste trouve des photos de dossiers médicaux privés dans un ensemble de données de formation d'IA populaire

arstechnica.com

Un artiste trouve des photos de dossiers médicaux privés dans un ensemble de données de formation d'IA populaire
arstechnica.com · 2022
Traduit par IA

À la fin de la semaine dernière, un artiste IA basé en Californie qui s'appelle Lapine [découvert](https://twitter.com/LapineDeLaTerre/status/1570889343845404672?s=20&t =KThzGIaLvD7nV0GNxmu0UA) photos de dossiers médicaux privés prises par …

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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