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Incident 46: Nest Smoke Alarm Erroneously Stops Alarming

Description: In testing, Google Nest engineers demonstrated that the Nest Wave feature of their Nest Protect: Smoke + CO Alarm could inadvertently silence genuine alarms.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Nest Labs, a endommagé Fire Victims.

Statistiques d'incidents

ID
46
Nombre de rapports
6
Date de l'incident
2014-01-21
Editeurs
Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv0, GMF, CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

46

Classifications de taxonomie GMF

Détails de la taxonomie

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: One user even reported the alarm stubbornly going off for 30 minutes in the middle of the night with no sign of smoke and ignoring prompts to dismiss the alarm after an apparent glitch in the device…, Related Classifications: Substance Detection, Smart Devices)

Known AI Technology Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: It’s pretty easy to silence a false alarm, but the chirp because of a failed device cannot be silenced and it happened right before bed., Related Classifications: Gesture Recognition)

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Robustness

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Consumer device

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

Medium

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

No

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

Motion sensor data

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
L'alarme incendie Nest Protect donne-t-elle de fausses alertes aux utilisateurs ?
+1
Nest de Google arrête de vendre son détecteur de fumée intelligent pour l'instant en raison d'une fonctionnalité défectueuse
+1
Nest rappelle son détecteur de fumée (mais ne renvoyez pas le vôtre)
Nest Labs rappelle pour réparer les détecteurs de fumée et de CO Nest Protect
L'alarme incendie Nest Protect donne-t-elle de fausses alertes aux utilisateurs ?

L'alarme incendie Nest Protect donne-t-elle de fausses alertes aux utilisateurs ?

9to5mac.com

Nest de Google arrête de vendre son détecteur de fumée intelligent pour l'instant en raison d'une fonctionnalité défectueuse

Nest de Google arrête de vendre son détecteur de fumée intelligent pour l'instant en raison d'une fonctionnalité défectueuse

forbes.com

Pourquoi l'échec du détecteur de fumée de Nest est en fait une victoire pour tout le monde

Pourquoi l'échec du détecteur de fumée de Nest est en fait une victoire pour tout le monde

readwrite.com

Nest rappelle son détecteur de fumée (mais ne renvoyez pas le vôtre)

Nest rappelle son détecteur de fumée (mais ne renvoyez pas le vôtre)

time.com

Lorsque l'IOT échoue : Nest rappelle plus de 400 000 détecteurs de fumée

Lorsque l'IOT échoue : Nest rappelle plus de 400 000 détecteurs de fumée

forbes.com

Nest Labs rappelle pour réparer les détecteurs de fumée et de CO Nest Protect

Nest Labs rappelle pour réparer les détecteurs de fumée et de CO Nest Protect

cpsc.gov

L'alarme incendie Nest Protect donne-t-elle de fausses alertes aux utilisateurs ?
9to5mac.com · 2014
Traduit par IA

À la fin de septembre dernier, la rumeur disait qu'un détecteur de fumée/monoxyde de carbone intelligent rejoindrait la gamme de thermostats intelligents Nest, désormais propriété de Google, et a ensuite été annoncé début octobre avec une e…

Nest de Google arrête de vendre son détecteur de fumée intelligent pour l'instant en raison d'une fonctionnalité défectueuse
forbes.com · 2014
Traduit par IA

L'une des fonctionnalités intéressantes introduites par le détecteur de fumée intelligent Nest, le Nest Protect, était la possibilité pour les utilisateurs d'agiter la main pour éteindre un détecteur de fumée défectueux. Il s'avère que cela…

Pourquoi l'échec du détecteur de fumée de Nest est en fait une victoire pour tout le monde
readwrite.com · 2014
Traduit par IA

ReadWriteHome est une série en cours explorant les implications de la vie dans des maisons connectées.

La décision soudaine de Nest Labs jeudi d'arrêter les ventes de ses détecteurs intelligents de fumée et de monoxyde de carbone a surpris …

Nest rappelle son détecteur de fumée (mais ne renvoyez pas le vôtre)
time.com · 2014
Traduit par IA

Nest Labs, une startup récemment rachetée par Google qui apporte style et intelligence Web aux appareils ménagers banals, rappelle Nest Protect, un détecteur de fumée et de monoxyde de carbone, craignant que son alarme ne se déclenche en ca…

Lorsque l'IOT échoue : Nest rappelle plus de 400 000 détecteurs de fumée
forbes.com · 2014
Traduit par IA

Nest, la société de capteurs et de contrôles intelligents récemment acquise par Google pour 3,2 milliards de dollars en espèces, vient d'annoncer officiellement un rappel massif de 440 000 détecteurs de fumée et de monoxyde de carbone Nest …

Nest Labs rappelle pour réparer les détecteurs de fumée et de CO Nest Protect
cpsc.gov · 2016
Traduit par IA

Remède:

La réparation est une mise à jour électronique automatique qui désactive la fonction Nest Wave et est livrée automatiquement aux appareils connectés sans fil à Internet et liés à un compte Nest. Les consommateurs doivent prendre l'u…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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