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Incident 412: Finland Police's Facial Recognition Trial to Identify Sexual Abuse Victims Deemed Illegal

Description: Finland's National Police Board was reprimanded for illegal processing of special categories of personal data in a facial recognition trial to identify potential victims of child sexual abuse.

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Alleged: Clearview AI developed an AI system deployed by , which harmed Finland National Bureau of Investigation.

Statistiques d'incidents

ID
412
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2020-01-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

412

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2021

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

04

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

08

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceTest d'un logiciel de reconnaissance faciale par NBI signalé au Médiateur pour la protection des donnéesLa police finlandaise a démenti, puis admis avoir utilisé une application controversée de reconnaissance facialeClearview AI a offert des essais gratuits aux polices du monde entierSA finlandaise : la police réprimandée pour traitement illégal de données personnelles avec un logiciel de reconnaissance faciale
Test d'un logiciel de reconnaissance faciale par NBI signalé au Médiateur pour la protection des données

Test d'un logiciel de reconnaissance faciale par NBI signalé au Médiateur pour la protection des données

poliisi.fi

La police finlandaise a démenti, puis admis avoir utilisé une application controversée de reconnaissance faciale

La police finlandaise a démenti, puis admis avoir utilisé une application controversée de reconnaissance faciale

yle.fi

Clearview AI a offert des essais gratuits aux polices du monde entier

Clearview AI a offert des essais gratuits aux polices du monde entier

buzzfeednews.com

SA finlandaise : la police réprimandée pour traitement illégal de données personnelles avec un logiciel de reconnaissance faciale

SA finlandaise : la police réprimandée pour traitement illégal de données personnelles avec un logiciel de reconnaissance faciale

edpb.europa.eu

Test d'un logiciel de reconnaissance faciale par NBI signalé au Médiateur pour la protection des données
poliisi.fi · 2021
Traduit par IA

Le Bureau national d'enquête (NBI) a découvert dans le cadre de ses activités un possible incident de sécurité de l'information impliquant des données personnelles et a fait un rapport sur l'incident au Conseil de la police nationale. L'inc…

La police finlandaise a démenti, puis admis avoir utilisé une application controversée de reconnaissance faciale
yle.fi · 2021
Traduit par IA

Des agents du National Bureau of Investigation (NBI) de Finlande ont utilisé l'application controversée de reconnaissance faciale Clearview AI, même si son utilisation n'était pas largement connue au sein de l'organisation, selon des docume…

Clearview AI a offert des essais gratuits aux polices du monde entier
buzzfeednews.com · 2021
Traduit par IA

Les forces de l'ordre et les organisations gouvernementales de 24 pays autres que les États-Unis ont utilisé une technologie de reconnaissance faciale controversée appelée Clearview AI, selon les données internes de l'entreprise examinées p…

SA finlandaise : la police réprimandée pour traitement illégal de données personnelles avec un logiciel de reconnaissance faciale
edpb.europa.eu · 2021
Traduit par IA

Informations d'arrière-plan

  • Date de la décision finale : 20 septembre 2021
  • Cas transfrontalier ou cas national : Cas national
  • Contrôleur : Conseil national de la police
  • Référence légale : Art. 14 de la loi sur le traitement des données à c…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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