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Incident 409: Facial Recognition Researchers Used YouTube Videos of Transgender People without Consent

Description: YouTube videos of transgender people used by researchers to study facial recognition during gender transitions were used and distributed without permission.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par University of North Carolina Wilmington , Karl Ricanek et Gayathri Mahalingam, a endommagé Transgender YouTubers et transgender people.

Statistiques d'incidents

ID
409
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2013-09-13
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

409

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2013

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

Yes

Multiple AI Interaction

“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
 

no

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Privacy & Security

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLes YouTubers transgenres se sont fait saisir leurs vidéos pour former un logiciel de reconnaissance faciale+1
Un éminent chercheur en reconnaissance faciale a récupéré des vidéos de personnes trans et a laissé un ensemble de données exposé
Les YouTubers transgenres se sont fait saisir leurs vidéos pour former un logiciel de reconnaissance faciale

Les YouTubers transgenres se sont fait saisir leurs vidéos pour former un logiciel de reconnaissance faciale

theverge.com

Un éminent chercheur en reconnaissance faciale a récupéré des vidéos de personnes trans et a laissé un ensemble de données exposé

Un éminent chercheur en reconnaissance faciale a récupéré des vidéos de personnes trans et a laissé un ensemble de données exposé

biometricupdate.com

Comment un projet de recherche biométrique défectueux a isolé les personnes LGBTQ+

Comment un projet de recherche biométrique défectueux a isolé les personnes LGBTQ+

venturebeat.com

Les YouTubers transgenres se sont fait saisir leurs vidéos pour former un logiciel de reconnaissance faciale
theverge.com · 2017
Traduit par IA

Il y a environ cinq ou six ans, un élève de Karl Ricanek lui a montré une vidéo sur YouTube. Il s'agissait d'un laps de temps d'une personne subissant un traitement hormonal substitutif, ou THS, afin de changer de sexe. « À l'époque, nous t…

Un éminent chercheur en reconnaissance faciale a récupéré des vidéos de personnes trans et a laissé un ensemble de données exposé
biometricupdate.com · 2022
Traduit par IA

Une nouvelle étude révèle qu'un ensemble de données controversées sur la reconnaissance faciale des personnes trans est resté disponible en ligne pendant des années après la controverse initiale sur son existence, rapports AlgorithmWatch. L…

Comment un projet de recherche biométrique défectueux a isolé les personnes LGBTQ+
venturebeat.com · 2022
Traduit par IA

L'année dernière a été une sombre année record pour la violence contre les personnes transgenres, et la [Human Rights Campaign](https://www.hrc.org/resources/fatal-violence-against-the-transgender-and-gender- non-conforming-community-in-202…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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