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Incident 394: Social Media's Automated Word-Flagging without Context Shifted Content Creators' Language Use

Description: TikTok's, YouTube's, Instagram's, and Twitch's use of algorithms to flag certain words devoid of context changed content creators' use of everyday language or discussion about certain topics in fear of their content getting flagged or auto-demonetized by mistake.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par YouTube , Twitch , TikTok et Instagram, a endommagé YouTube content creators , Twitch content creators , TikTok content creators et Instagram content creators.

Statistiques d'incidents

ID
394
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2017-03-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceInternet « algospeak » change notre langage en temps réel, de « nip nops » à « le dollar bean »Décrypter ce que signifie vraiment algospeak pour les créateurs de contenu
Internet « algospeak » change notre langage en temps réel, de « nip nops » à « le dollar bean »

Internet « algospeak » change notre langage en temps réel, de « nip nops » à « le dollar bean »

washingtonpost.com

Décrypter ce que signifie vraiment algospeak pour les créateurs de contenu

Décrypter ce que signifie vraiment algospeak pour les créateurs de contenu

fastcompany.com

Internet « algospeak » change notre langage en temps réel, de « nip nops » à « le dollar bean »
washingtonpost.com · 2022
Traduit par IA

"Algospeak" devient de plus en plus courant sur Internet alors que les gens cherchent à contourner les filtres de modération de contenu sur les plateformes de médias sociaux telles que TikTok, YouTube, Instagram et Twitch.

Algospeak fait ré…

Décrypter ce que signifie vraiment algospeak pour les créateurs de contenu
fastcompany.com · 2022
Traduit par IA

Si vous avez remarqué l'utilisation de mots nouvellement inventés sur les plateformes numériques ou de mots utilisés hors contexte ou mal orthographiés, il ne s'agit pas d'un nouveau type d'argot sur les réseaux sociaux, c'est de l'algospea…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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