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Incident 371: Uganda Deployed Huawei's Facial Recognition to Monitor Political Opposition and Protests

Description: Huawei's AI systems involving facial recognition were reportedly deployed by the Ugandan government to monitor political opposition actors and anti-regime sentiments, which raised fears of surveillance and suppression of individual freedoms.

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Alleged: Huawei developed an AI system deployed by Ugandan government, which harmed political opposition in Uganda.

Statistiques d'incidents

ID
371
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2019-11-29
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident OccurrenceLa surveillance et la censure menacent la liberté d'Internet et la démocratie en Ouganda, selon Unwanted WitnessL'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations anti-gouvernementalesL'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations
La surveillance et la censure menacent la liberté d'Internet et la démocratie en Ouganda, selon Unwanted Witness

La surveillance et la censure menacent la liberté d'Internet et la démocratie en Ouganda, selon Unwanted Witness

unwantedwitness.org

L'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations anti-gouvernementales

L'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations anti-gouvernementales

yahoo.com

L'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations

L'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations

yahoo.com

La surveillance et la censure menacent la liberté d'Internet et la démocratie en Ouganda, selon Unwanted Witness
unwantedwitness.org · 2020
Traduit par IA

Kampala | 18 janvier 2020 | Alors que l'Ouganda se joint au reste du monde pour marquer la Journée mondiale de la liberté d'Internet, Unwanted Witness s'inquiète de l'utilisation naissante de la technologie par l'État pour diminuer les droi…

L'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations anti-gouvernementales
yahoo.com · 2020
Traduit par IA

Bien avant les manifestations des 18 et 19 novembre en Ouganda qui ont fait plus de 50 morts, des politiciens de l'opposition et des militants locaux avaient mis en garde contre les abus potentiels et les implications pour les droits de l'h…

L'Ouganda utilise la technologie de reconnaissance faciale de Huawei pour réprimer la dissidence après les manifestations
yahoo.com · 2022
Traduit par IA

Bien avant les manifestations des 18 et 19 novembre en Ouganda qui ont fait plus de 50 morts, des politiciens de l'opposition et des militants locaux avaient mis en garde contre les abus potentiels et les implications pour les droits de l'h…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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