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Incident 336: UK Home Office's Sham Marriage Detection Algorithm Reportedly Flagged Certain Nationalities Disproportionately

Description: UK Home Office's opaque algorithm to detect sham marriages flagged some nationalities for investigation more than others, raising fears surrounding discrimination based on nationality and age.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par UK Home Office, a endommagé UK immigrant newlyweds.

Statistiques d'incidents

ID
336
Nombre de rapports
4
Date de l'incident
2015-03-01
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+2
« Mariages fictifs » et prise de décision algorithmique au ministère de l'Intérieur
Le ministère de l'Intérieur refuse d'expliquer l'algorithme secret du faux mariage
« Mariages fictifs » et prise de décision algorithmique au ministère de l'Intérieur

« Mariages fictifs » et prise de décision algorithmique au ministère de l'Intérieur

publiclawproject.org.uk

L'algorithme du Home Office pour détecter les faux mariages peut contenir une discrimination intégrée

L'algorithme du Home Office pour détecter les faux mariages peut contenir une discrimination intégrée

thebureauinvestigates.com

L'algorithme du "mariage factice" fait craindre une discrimination par nationalité et par âge

L'algorithme du "mariage factice" fait craindre une discrimination par nationalité et par âge

inews.co.uk

Le ministère de l'Intérieur refuse d'expliquer l'algorithme secret du faux mariage

Le ministère de l'Intérieur refuse d'expliquer l'algorithme secret du faux mariage

freemovement.org.uk

« Mariages fictifs » et prise de décision algorithmique au ministère de l'Intérieur
publiclawproject.org.uk · 2021
Traduit par IA

Le ministère de l'Intérieur utilise un algorithme pour déterminer si un mariage doit faire l'objet d'une enquête comme une "imposture", selon des documents obtenus par le Public Law Project en vertu de la Freedom of Information Act.

PLP cra…

L'algorithme du Home Office pour détecter les faux mariages peut contenir une discrimination intégrée
thebureauinvestigates.com · 2021
Traduit par IA

Les jeunes mariés pourraient être expulsés s'ils sont signalés comme suspects par un nouvel algorithme du ministère de l'Intérieur qui peut discriminer en fonction de la nationalité, peut révéler le Bureau. Le système, décrit dans un docume…

L'algorithme du "mariage factice" fait craindre une discrimination par nationalité et par âge
inews.co.uk · 2021
Traduit par IA

Les jeunes mariés pourraient être expulsés s'ils sont signalés comme suspects par un nouvel algorithme du Home Office que les avocats avertis pourraient discriminer en fonction de la nationalité et de l'âge fossé entre les partenaires.

Un s…

Le ministère de l'Intérieur refuse d'expliquer l'algorithme secret du faux mariage
freemovement.org.uk · 2021
Traduit par IA

Le ministère de l'Intérieur a repoussé la dernière tentative du Public Law Project (PLP) d'en savoir plus sur les critères algorithmiques secrets utilisés pour décider si un projet de mariage doit faire l'objet d'une enquête en tant que "si…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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