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Incident 330: “Amazon’s Choice” Algorithm Failed to Recommend Functional Products and Prone to Review Manipulation

Description: Amazon’s “Amazon’s Choice” algorithm recommended poor-quality defective products and were reportedly susceptible to manipulation by inauthentic reviews.

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Amazon, a endommagé Amazon users.

Statistiques d'incidents

ID
330
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2016-12-15
Editeurs
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence"Le choix d'Amazon" ne signifie pas nécessairement qu'un produit est bon
"Le choix d'Amazon" ne signifie pas nécessairement qu'un produit est bon

"Le choix d'Amazon" ne signifie pas nécessairement qu'un produit est bon

buzzfeednews.com

"Le choix d'Amazon" ne signifie pas nécessairement qu'un produit est bon
buzzfeednews.com · 2019
Traduit par IA

Amazon a déclaré qu'il "investissait massivement" dans les moyens de détecter et d'empêcher les avis inauthentiques, ainsi que suppression des privilèges de vente des vendeurs qui répertorient différents produits sur la même liste, ce qui e…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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