Incident 256: translated-fr-DUI Arrest Case Allegedly Based Only on ShotSpotter's Alert
Description: translated-fr-A car stop resulting in a DUI arrest of its driver was allegedly based solely on a ShotSpotter alert, the reliability of which came into question by public defenders, who subpoenaed the company to assess its gunshot alert system.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: ShotSpotter developed an AI system deployed by Chicago Police Department, which harmed Chicago drivers.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Vendredi, un avocat représentant ShotSpotter, une société de technologie de détection de coups de feu, a demandé de manière inhabituelle qu'un juge dans une affaire pénale tienne la société pour outrage au tribunal afin d'empêcher ShotSpott…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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