Incident 233: translated-fr-Tumblr Automated Pornography-Detecting Algorithms Erroneously Flagged Inoffensive Images as Explicit
Description: translated-fr-Tumblr’s automated tools to identify adult content were reported to have incorrectly flagged inoffensive images as explicit, following its announcement to ban all adult content on the platform.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Tumblr, a endommagé Tumblr content creators et Tumblr users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Tumblr a annoncé plus tôt dans la journée qu'il interdirait tout contenu pour adultes sur la plateforme à partir du 17 décembre. Désormais, les utilisateurs de longue date critiquent les algorithmes de détection automatique de la société, q…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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