Incident 224: translated-fr-WeChat Pay's Facial Recognition Security Evaded by Scammers Using Victims’ Social Media Content
Description: translated-fr-In China, fraudsters bypassed facial-recognition security for online financial transactions on WeChat Pay by crafting identity-verification GIFs of victims from their selfies on WeChat Moments, a social media platform.
Entités
Voir toutes les entitésRisk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.2. AI system security vulnerabilities and attacks
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Les autocollants de chat sont devenus un outil de communication essentiel à l'ère numérique. Maintenant, ils sont aussi un outil pour les escrocs.
La police de la province du Hubei, dans le centre de la Chine, a arrêté trois escrocs qui ont…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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