Description: Researchers from Boston University and Microsoft Research, New England demonstrated gender bias in the most common techniques used to embed words for natural language processing (NLP).
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Microsoft Research , Boston University et Google developed an AI system deployed by Microsoft Research et Boston University, which harmed Women et Minority Groups.
Classifications de taxonomie CSETv0
Détails de la taxonomiePublic Sector Deployment
"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
No
Lives Lost
Were human lives lost as a result of the incident?
No
Intent
Was the incident an accident, intentional, or is the intent unclear?
Unclear
Near Miss
Was harm caused, or was it a near miss?
Unclear/unknown
Ending Date
The date the incident ended.
2016-01-01T00:00:00.000Z
Beginning Date
The date the incident began.
2016-01-01T00:00:00.000Z
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
12
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
arxiv.org · 2016
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Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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