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Incident 116: Amazon's AI Cameras Incorrectly Penalized Delivery Drivers for Mistakes They Did Not Make

Description: Amazon's automated performance evaluation system involving AI-powered cameras incorrectly punished delivery drivers for non-existent mistakes, impacting their chances for bonuses and rewards.

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Alleged: Netradyne developed an AI system deployed by Amazon, which harmed Amazon delivery drivers et Amazon workers.

Statistiques d'incidents

ID
116
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2021-09-20
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

116

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

+1
Les caméras AI d'Amazon punissent les conducteurs pour des erreurs qu'ils n'ont pas commises
L'IA pénalise les livreurs d'Amazon pour les erreurs qu'ils ne commettent pas
Les caméras AI d'Amazon punissent les conducteurs pour des erreurs qu'ils n'ont pas commises

Les caméras AI d'Amazon punissent les conducteurs pour des erreurs qu'ils n'ont pas commises

vice.com

L'IA pénalise les livreurs d'Amazon pour les erreurs qu'ils ne commettent pas

L'IA pénalise les livreurs d'Amazon pour les erreurs qu'ils ne commettent pas

extremetech.com

Les caméras AI d'Amazon punissent les conducteurs pour des erreurs qu'ils n'ont pas commises
vice.com · 2021
Traduit par IA

"Maintenez une distance de sécurité", disait la caméra installée au-dessus de son siège lorsqu'une voiture le coupait. Ces données seraient envoyées à Amazon et seraient utilisées pour évaluer ses performances cette semaine-là et déterminer…

L'IA pénalise les livreurs d'Amazon pour les erreurs qu'ils ne commettent pas
extremetech.com · 2021
Traduit par IA

Les inquiétudes concernant l'intelligence artificielle et son impact sur le travail ne sont pas nouvelles, mais à mesure que de plus en plus d'entreprises déploient ces solutions, nous constatons des problèmes décisifs dans le processus. Un…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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