Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Incident 108: Skating Rink’s Facial Recognition Cameras Misidentified Black Teenager as Banned Troublemaker

Description: A Black teenager living in Livonia, Michigan was incorrectly stopped from entering a roller skating rink after its facial-recognition cameras misidentified her as another person who had been previously banned for starting a skirmish with other skaters.

Outils

Nouveau rapportNouveau rapportNouvelle RéponseNouvelle RéponseDécouvrirDécouvrirVoir l'historiqueVoir l'historique

Entités

Voir toutes les entités
Alleged: unknown developed an AI system deployed by Riverside Arena Skating Rink, which harmed Lamya Robinson et Black Livonia residents.

Statistiques d'incidents

ID
108
Nombre de rapports
3
Date de l'incident
2021-07-10
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

108

Notes (special interest intangible harm)

Input any notes that may help explain your answers.
 

Facial recognition systems misidentify black people at a rate 5-10 times more than white people.

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2021

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

07

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Les meilleurs algorithmes peinent encore à reconnaître les visages noirs+2
Une adolescente noire expulsée d'une patinoire après qu'une caméra de reconnaissance faciale l'ait mal identifiée
Les meilleurs algorithmes peinent encore à reconnaître les visages noirs

Les meilleurs algorithmes peinent encore à reconnaître les visages noirs

wired.com

Une adolescente noire expulsée d'une patinoire après qu'une caméra de reconnaissance faciale l'ait mal identifiée

Une adolescente noire expulsée d'une patinoire après qu'une caméra de reconnaissance faciale l'ait mal identifiée

fox2detroit.com

Une adolescente s'est détournée de la patinoire après que l'IA l'ait identifiée à tort comme un fauteur de troubles interdit

Une adolescente s'est détournée de la patinoire après que l'IA l'ait identifiée à tort comme un fauteur de troubles interdit

theregister.com

Les meilleurs algorithmes peinent encore à reconnaître les visages noirs
wired.com · 2019
Traduit par IA

Les algorithmes de la société française Idemia scannent des millions de visages. Le logiciel de reconnaissance faciale de la société sert la police aux États-Unis, en Australie et en France. Le logiciel Idemia vérifie le visage de certains …

Une adolescente noire expulsée d'une patinoire après qu'une caméra de reconnaissance faciale l'ait mal identifiée
fox2detroit.com · 2021
Traduit par IA

Une patinoire à roulettes locale est critiquée pour son utilisation d'un logiciel de reconnaissance faciale après qu'un adolescent a été banni pour avoir prétendument participé à une bagarre là-bas.

"Pour moi, c'est essentiellement du profi…

Une adolescente s'est détournée de la patinoire après que l'IA l'ait identifiée à tort comme un fauteur de troubles interdit
theregister.com · 2021
Traduit par IA

Une adolescente noire aux États-Unis s'est vu interdire d'entrer dans une patinoire après qu'un système de reconnaissance faciale l'ait identifiée à tort comme une personne qui avait déjà été interdite pour y avoir déclenché une bagarre.

La…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty FRT

Wrongfully Accused by an Algorithm

Jan 2020 · 11 rapports
Security Robot Rolls Over Child in Mall

Crime-fighting robot hits, rolls over child at Silicon Valley mall

Jul 2016 · 27 rapports
Amazon Alexa Responding to Environmental Inputs

Top 5 AI Failures From 2017 Which Prove That ‘Perfect AI’ Is Still A Dream

Dec 2015 · 35 rapports
Incident précédentProchain incident

Incidents similaires

Par similarité textuelle

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty FRT

Wrongfully Accused by an Algorithm

Jan 2020 · 11 rapports
Security Robot Rolls Over Child in Mall

Crime-fighting robot hits, rolls over child at Silicon Valley mall

Jul 2016 · 27 rapports
Amazon Alexa Responding to Environmental Inputs

Top 5 AI Failures From 2017 Which Prove That ‘Perfect AI’ Is Still A Dream

Dec 2015 · 35 rapports

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2023 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 5fc5e5b