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Incidente 602: Russia Using Artificial Intelligence in Disinformation Campaigns to Erode Western Support for Ukraine

Descripción: The Russian government has been stepping up its foreign influence campaigns by using artificial intelligence and emerging technologies to spread disinformation and sow distrust in policies supportive of Ukraine. Part of the strategy includes carrying out influence laundering operations by disseminating their messages to the American public via allies inside nominally independent organizations, according to a recent declassified analysis. This incident is an evolving project.
Editor Notes: This evolving archive focuses on tracking reporting on developments in Russian disinformation campaigns using AI when discussed as overarching collective incidents. Not all events fit neatly within AIID criteria, as some lack distinct, tidy descriptions, making it less effective to file numerous reports. This concern is a matter of contending with differences in emergent genre spaces in some journalism versus our database structure. To address this, Incident 602 can serve as a catch-all for reporting on AI-generated Russian disinformation events, incidents, and issues that are described in journalism in more overarching than discrete ways. However, Incident 585, "Kremlin-linked entities using generative AI for Russian disinformation in Latin America," is kept separate due to its distinct and interesting nature, offering potential as a unique archive. The numerous "incidents," such as bots generating posts, present challenges in reporting, as journalistic coverage tends to merge these incidents into transnational narratives, often without exploring specific details in-depth. This lack of detail makes it difficult to create distinct incident reports. Nonetheless, exceptions exist for distinct elements, such as Incident 198, "Deepfake Video of Ukrainian President Yielding to Russia Posted on Ukrainian Websites and Social Media," and Incident 573, "Deepfake Recordings Allegedly Influencing the Slovakian Election," both of which receive dedicated stories.

Herramientas

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Entidades

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Alleged: Russian government developed an AI system deployed by Russian government , FSB y Federal Security Service, which harmed Ukraine , General public , European public , Democracy y American public.

Estadísticas de incidentes

ID
602
Cantidad de informes
7
Fecha del Incidente
2023-10-02
Editores
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

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Mientras los tanques rusos cruzaban la frontera con Ucrania el 24 de febrero, las organizaciones de noticias afiliadas o controladas por el Estado ruso inundaron las redes sociales con narrativas de desinformación del Kremlin.

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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