Descripción: Bankrate, and its sister site CNET, both owned by Red Ventures, resumed publishing AI-generated articles claiming thorough human fact-checking. However, new articles are alleged to contain numerous factual errors, including inaccurate statistics and misleading information. Despite public criticism, the company defended its use of AI and blamed out-of-date datasets for the errors. In addition to the errors, the incident raises questions about the ethical use of AI in journalism, especially given the company's insistence on "fact-checked" content.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Red Ventures y Bankrate, perjudicó a Journalistic integrity y General public.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El sitio de finanzas Bankrate ha comenzado a publicar artículos generados por IA nuevamente e insiste en que esta vez han sido verificados meticulosamente por un periodista humano antes de ser publicados.
"Este artículo fue generado utiliza…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.