Incidente 534: translated-es-Facebook Alleged in Lawsuit Misleading Public about Effects of Algorithms on Children
Descripción: translated-es-Facebook was alleged in a lawsuit by the Ohio Attorney General purposely misleading the public about the control of its algorithms and their negative effects on children's well-being, which violated securities law.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook y Meta, perjudicó a Facebook's children users y Instagram's children users.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
5.1. Overreliance and unsafe use
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Human-Computer Interaction
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
El fiscal general de Ohio está demandando a Meta Platforms Inc., FB -0.75% anteriormente conocida como Facebook Inc., alegando que la compañía engañó al público sobre cómo controlaba su algoritmo y los efectos que sus productos tienen en lo…
El presidente y director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, testifica en una audiencia del Comité de Servicios Financieros de la Cámara de Representantes en Washington, el 23 de octubre de 2019.
Meta, anteriormente conocida como Facebo…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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