Incidente 527: translated-es-Tech Companies Reportedly Influenced Gig Workers' Behaviors Using Algorithms to Vary Pay for Same Amount of Work
Descripción: translated-es-Amazon and Uber were alleged in a multiyear ethnographic study using algorithmic systems based on gig workers' data to vary pay, such as by offering them lower wages for the same amount of work.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Uber y Amazon, perjudicó a Uber drivers , gig workers y Amazon delivery workers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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