Incidente 509: Estafadores falsificaron videos de seres queridos de víctimas pidiendo dinero a través de Facebook en Vietnam.
Descripción: En Vietnam, para convencer a las víctimas de sus disfraces cuando se les pedía, los estafadores falsificaron audios y videos de amigos y familiares de las víctimas pidiéndoles a través de Facebook que les enviaran miles de dólares.
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El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by scammers, which harmed Vietnamese Facebook users.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
509
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
maybe
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2023
Date of Incident Month
The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of MM
03
Date of Incident Day
The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank.
Enter in the format of DD
Estimated Date
“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
No
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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(DTTCO) - Después de la estafa por mensajes de texto gracias a la transferencia de dinero, ahora los estafadores aplican rápidamente otras tácticas más sofisticadas, a través de videollamadas falsas gracias a la tecnología Deepfake.
engañar…
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Después de ser detectados con trucos para enviar mensajes al dinero apropiado, los estafadores ahora usan una herramienta aún más sofisticada llamada Deepfake para hacer videollamadas falsas a las víctimas y solicitar transferencias de dine…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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