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Incidente 407: Uber's Surge Pricing Reportedly Offered Disproportionate Service Quality along Racial Lines

Descripción: Uber's surge-pricing algorithm which adjusts prices to influence car availability inadvertently caused better service offering such as shorter wait times for majority white neighborhoods.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Uber, perjudicó a poor neighborhoods y neighborhoods of color.

Estadísticas de incidentes

ID
407
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2016-02-03
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceUber parece ofrecer un mejor servicio en áreas con más gente blanca. Eso plantea algunas preguntas difíciles.
Uber parece ofrecer un mejor servicio en áreas con más gente blanca. Eso plantea algunas preguntas difíciles.

Uber parece ofrecer un mejor servicio en áreas con más gente blanca. Eso plantea algunas preguntas difíciles.

washingtonpost.com

Uber parece ofrecer un mejor servicio en áreas con más gente blanca. Eso plantea algunas preguntas difíciles.
washingtonpost.com · 2016
Traducido por IA

El objetivo del algoritmo de aumento de precios de Uber es influir en la disponibilidad de automóviles ajustando dinámicamente los precios. Cuando el aumento está en vigor y los precios son más altos, la idea es que la oferta de conductores…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
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