Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 348: YouTube Recommendation Reportedly Pushed Election Fraud Content to Skeptics Disproportionately

Descripción: YouTube's recommendation algorithm allegedly pushed 2020's US Presidential Election fraud content to users most skeptical of the election's legitimacy disproportionately compared to least skeptical users.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube, perjudicó a YouTube users skeptical of US election results.

Estadísticas de incidentes

ID
348
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2020-11-01
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.2. Pollution of information ecosystem and loss of consensus reality

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceFraude electoral, YouTube y percepción pública de la legitimidad del presidente Biden+1
El algoritmo de YouTube envió reclamos de fraude electoral a los partidarios de Trump, según un informe
Fraude electoral, YouTube y percepción pública de la legitimidad del presidente Biden

Fraude electoral, YouTube y percepción pública de la legitimidad del presidente Biden

tsjournal.org

El algoritmo de YouTube envió reclamos de fraude electoral a los partidarios de Trump, según un informe

El algoritmo de YouTube envió reclamos de fraude electoral a los partidarios de Trump, según un informe

arstechnica.com

Fraude electoral, YouTube y la percepción pública de la legitimidad del presidente Biden - Centro de redes sociales y política de la NYU

Fraude electoral, YouTube y la percepción pública de la legitimidad del presidente Biden - Centro de redes sociales y política de la NYU

csmapnyu.org

Fraude electoral, YouTube y percepción pública de la legitimidad del presidente Biden
tsjournal.org · 2022
Traducido por IA

El escepticismo sobre el resultado de las elecciones presidenciales de 2020 en los Estados Unidos condujo a un ataque histórico al Capitolio el 6 de enero de 2021 y representa uno de los mayores desafíos para las instituciones democráticas …

El algoritmo de YouTube envió reclamos de fraude electoral a los partidarios de Trump, según un informe
arstechnica.com · 2022
Traducido por IA

Durante años, los investigadores han sugerido que los algoritmos que alimentan el contenido de los usuarios no son la causa de las cámaras de eco en línea, sino que es más probable que se deban a que los usuarios buscan activamente contenid…

Fraude electoral, YouTube y la percepción pública de la legitimidad del presidente Biden - Centro de redes sociales y política de la NYU
csmapnyu.org · 2022
Traducido por IA

Descubrimos que a los más escépticos sobre la legitimidad de las elecciones de 2020 se les recomendaron tres veces más videos relacionados con el fraude electoral que a los participantes menos escépticos.

Resumen

El escepticismo sobre el re…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Google’s comment-ranking system will be a hit with the alt-right

Feb 2017 · 9 informes
Facebook's Ad Delivery Reportedly Excluded Audience along Racial and Gender Lines

Discrimination through optimization: How Facebook's ad delivery can lead to skewed outcomes

Apr 2019 · 3 informes
Biased Sentiment Analysis

Google's sentiment analysis API is just as biased as humans

Oct 2017 · 7 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

High-Toxicity Assessed on Text Involving Women and Minority Groups

Google’s comment-ranking system will be a hit with the alt-right

Feb 2017 · 9 informes
Facebook's Ad Delivery Reportedly Excluded Audience along Racial and Gender Lines

Discrimination through optimization: How Facebook's ad delivery can lead to skewed outcomes

Apr 2019 · 3 informes
Biased Sentiment Analysis

Google's sentiment analysis API is just as biased as humans

Oct 2017 · 7 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2023 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 30ebe76