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Traducido por IA

Incidente 287: translated-es-OpenAI’s GPT-3 Reported as Unviable in Medical Tasks by Healthcare Firm

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
translated-es-The French digital care company, Nabla, in researching GPT-3’s capabilities for medical documentation, diagnosis support, and treatment recommendation, found its inconsistency and lack of scientific and medical expertise unviable and risky in healthcare applications. This incident has been downgraded to an issue as it does not meet current ingestion criteria.

Herramientas

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Entidades

Ver todas las entidades
Alleged: OpenAI y Nabla developed an AI system deployed by none, which harmed Nabla customers.

Estadísticas de incidentes

ID
287
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2020-10-27
Editores
Dummy Dummy
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía GMF

Detalles de la Taxonomía

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: Our unique multidisciplinary team of doctors and machine learning engineers at Nabla had the chance to test this new model to tease apart what’s real and what’s hype by exploring different healthcare use cases., Related Classifications: Question Answering)

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Pre-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceBase de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas
Base de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas

Base de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas

github.com

Base de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas
github.com · 2022
Traducido por IA

Los siguientes incidentes anteriores se han convertido a "problemas" luego de una actualización de definición de incidentes y criterios de ingestión.

21: Una prueba de Turing más dura expone la estupidez de los chatbots

Descripción: El Wino…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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