Incidente 243: translated-es-Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues
Descripción: translated-es-Bots by anonymous actors were found by researchers to make up roughly half of Twitter accounts participating in COVID-19 discussions, many of which posted tweets about “reopening America“.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por unknown, perjudicó a Twitter , Twitter Users y Twitter users participating in COVID-19 discussions.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
A medida que partes de EE. UU. han levantado las órdenes de cierre durante la pandemia de COVID-19, ha habido una feroz discusión en línea sobre los riesgos y beneficios de la reapertura. Una nueva investigación sugiere que los bots han est…
Puede que esto no sea una sorpresa si alguna vez usa Twitter, pero resulta que los bots están impulsando el impulso para "reabrir Estados Unidos" en la plataforma.
Según Business Insider, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon des…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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