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Incidente 213: Facebook’s Political Ad Detection Reportedly Showed High and Geographically Uneven Error Rates

Descripción: The performance of Facebook’s political ad detection was revealed by researchers to be imprecise, uneven across countries in errors, and inadequate for preventing systematic violations of political advertising policies.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a Facebook users.

Estadísticas de incidentes

ID
213
Cantidad de informes
5
Fecha del Incidente
2020-07-01
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+4
Resumen de hallazgos: una auditoría de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook
Resumen de hallazgos: una auditoría de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook

Resumen de hallazgos: una auditoría de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook

cybersecurityfordemocracy.org

Una auditoría de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook

Una auditoría de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook

osf.io

Cómo los anunciantes políticos se salen con la suya eludiendo las reglas de Facebook

Cómo los anunciantes políticos se salen con la suya eludiendo las reglas de Facebook

protocol.com

Facebook identificó erróneamente miles de anuncios políticos: estudio

Facebook identificó erróneamente miles de anuncios políticos: estudio

straitstimes.com

El anuncio político de Facebook promete en su mayoría no dar en el blanco, muestra un estudio

El anuncio político de Facebook promete en su mayoría no dar en el blanco, muestra un estudio

gizmodo.com

Resumen de hallazgos: una auditoría de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook
cybersecurityfordemocracy.org · 2021
Traducido por IA

En el primer estudio conocido para cuantificar el desempeño de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook a una escala grande y representativa, los investigadores descubrieron que al tomar decisiones sobre cómo clasifica…

Una auditoría de la aplicación de la política de anuncios políticos de Facebook
osf.io · 2021
Traducido por IA

Las principales empresas de tecnología se esfuerzan por proteger la integridad de la publicidad política en sus plataformas mediante la implementación y el cumplimiento de políticas de autorregulación que imponen requisitos de transparencia…

Cómo los anunciantes políticos se salen con la suya eludiendo las reglas de Facebook
protocol.com · 2021
Traducido por IA

Un nuevo estudio muestra que la gran mayoría de las veces que Facebook ha tomado una decisión de ejecución sobre un anuncio político después de que se publicó, se equivocó.

Se supone que los anunciantes políticos en Facebook deben identific…

Facebook identificó erróneamente miles de anuncios políticos: estudio
straitstimes.com · 2021
Traducido por IA

PARÍS (AFP) - Facebook identificó erróneamente decenas de miles de anuncios marcados bajo su política de anuncios políticos, según un estudio publicado el jueves (9 de diciembre), que advirtió que la falla podría conducir a la manipulación …

El anuncio político de Facebook promete en su mayoría no dar en el blanco, muestra un estudio
gizmodo.com · 2021
Traducido por IA

Los investigadores encontraron miles de casos en los que los anunciantes eludían las reglas de la empresa sin ser advertidos.

En los años transcurridos desde que el escándalo de Cambridge Analytica reveló la facilidad con la que los anuncio…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
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