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Traducido por IA

Incidente 1792: Según informes, un empleado del Hospital Johns Hopkins Bayview en Baltimore subió datos de pacientes a una herramienta de IA no autorizada.

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Según informes, un empleado del Centro Médico Johns Hopkins Bayview en Baltimore, Maryland, subió una hoja de cálculo con información de pacientes a una herramienta de IA pública no autorizada. El hospital notificó a 3182 pacientes sobre la posible exposición, solicitó la eliminación de los datos y reforzó la capacitación del personal. No se identificó la herramienta ni a su desarrollador; no se ha confirmado ninguna otra divulgación o uso indebido.

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Alleged: Chatbot developers y Large language model developers developed an AI system deployed by Johns Hopkins Bayview Medical Center , Healthcare workers , Hospitals y Chatbot users, which harmed Johns Hopkins Bayview Medical Center patients , Patients y Privacy.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Chatbots y Large language models

Estadísticas de incidentes

ID
1792
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-09-21
Editores
Dummy Dummy

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceEn Johns Hopkins, el uso encubierto de IA vinculado a una filtración de datos
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En Johns Hopkins, el uso encubierto de IA vinculado a una filtración de datos

En Johns Hopkins, el uso encubierto de IA vinculado a una filtración de datos

healthcareitnews.com

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En Johns Hopkins, el uso encubierto de IA vinculado a una filtración de datos
healthcareitnews.com · 2026
Traducido por IA

Un empleado del Johns Hopkins Bayview Medical Center de Baltimore parece haber utilizado una herramienta de IA de consumo para procesar datos el mes pasado, y ahora el sistema de salud está notificando a 3182 pacientes que sus datos persona…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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