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Incidente 164: Facebook "News Feed" Allegedly Boosted Misinformation and Violating Content Following Use of MSI Metric

Descripción: After the “News Feed” algorithm had been overhauled to boost engagement between friends and family in early 2018, its heavy weighting of re-shared content was alleged found by company researchers to have pushed content creators to reorient their posts towards outrage and sensationalism, causing a proliferation of misinformation, toxicity, and violent content.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a Facebook users y Facebook content creators.

Estadísticas de incidentes

ID
164
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2018-10-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

164

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.2. Pollution of information ecosystem and loss of consensus reality

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceFacebook intentó hacer de su plataforma un lugar más saludable. En cambio, se enojó más.
Facebook intentó hacer de su plataforma un lugar más saludable. En cambio, se enojó más.

Facebook intentó hacer de su plataforma un lugar más saludable. En cambio, se enojó más.

wsj.com

Facebook intentó hacer de su plataforma un lugar más saludable. En cambio, se enojó más.
wsj.com · 2021
Traducido por IA

En el otoño de 2018, Jonah Peretti, director ejecutivo de la editorial en línea BuzzFeed, envió un correo electrónico a un alto funcionario de Facebook Inc. El contenido más divisivo producido por las editoriales se estaba volviendo viral e…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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