Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Incidente 157: Amazon's Monitoring System Allegedly Pushed Delivery Drivers to Prioritize Speed over Safety, Leading to Crash

Descripción: A lawsuit cited Amazon as liable in a crash involving its delivery driver, alleging that Amazon’s AI-powered driver monitoring system pushed drivers to prioritize speed over safety.
Editor Notes: Alleged Harmed Party's name has been redacted at their request.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Entidades

Ver todas las entidades
Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon, perjudicó a Amazon workers y Amazon delivery drivers.

Estadísticas de incidentes

ID
157
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2021-03-15
Editores
Khoa Lam, Sean McGregor
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

157

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

5.1. Overreliance and unsafe use

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Human-Computer Interaction

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceAmazon responsable del bloqueo porque el software "microgestiona" los controladores de entrega, dice la víctima
Amazon responsable del bloqueo porque el software "microgestiona" los controladores de entrega, dice la víctima

Amazon responsable del bloqueo porque el software "microgestiona" los controladores de entrega, dice la víctima

arstechnica.com

Amazon responsable del bloqueo porque el software "microgestiona" los controladores de entrega, dice la víctima
arstechnica.com · 2021
Traducido por IA

Amazon se está defendiendo actualmente de una demanda que podría determinar si es responsable de las acciones de sus repartidores contratados.

En marzo, [parte afectada] iba a ver la nueva casa de su hermana con su padre y su hermano, que c…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

A Collection of Tesla Autopilot-Involved Crashes

Tesla Model X in Autopilot Killed a Driver. Officials Aren’t Pleased With How Tesla Handled It.

Jun 2016 · 22 informes
Uber Autonomous Cars Running Red Lights

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Aug 2014 · 10 informes
Sleeping Driver on Tesla AutoPilot

CHP: Drunk driver slept while Tesla appeared to drive Hwy 101 on autopilot

Dec 2018 · 24 informes
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Incidentes Similares

Por similitud de texto

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

A Collection of Tesla Autopilot-Involved Crashes

Tesla Model X in Autopilot Killed a Driver. Officials Aren’t Pleased With How Tesla Handled It.

Jun 2016 · 22 informes
Uber Autonomous Cars Running Red Lights

Danger, danger! 10 alarming examples of AI gone wild

Aug 2014 · 10 informes
Sleeping Driver on Tesla AutoPilot

CHP: Drunk driver slept while Tesla appeared to drive Hwy 101 on autopilot

Dec 2018 · 24 informes

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2023 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • 30ebe76