Incidente 128: Un sedán Tesla con piloto automático se subió a una acera en Washington, lo que provocó daños menores al vehículo.
Descripción: Un sedán Tesla que funcionaba en modo de piloto automático no pudo centrarse en la carretera y se subió a un bordillo divisorio amarillo en Redmond, Washington, lo que provocó daños menores en la suspensión trasera del vehículo.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Tesla, perjudicó a Eric Horvitz y Tesla drivers.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
128
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
no
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2017
Estimated Date
“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
No
Multiple AI Interaction
“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
no
Embedded
“Yes” if the AI is embedded in a physical system. “No” if it is not. “Maybe” if it is unclear.
yes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Un día del verano pasado, el director de investigación de inteligencia artificial de Microsoft, Eric Horvitz, activó la función de piloto automático de su sedán Tesla. El auto condujo por una carretera sinuosa cerca del campus de Microsoft …
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En el verano de 2017, Eric Horvitz activó la función de piloto automático de su sedán Tesla. No tener que preocuparse por conducir el automóvil por una carretera con curvas en Redmond, Washington, permitió a Horvitz concentrarse mejor en la…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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