Description: A Tesla Sedan operating on Autopilot mode was not able to center itself on the road and drove over a yellow dividing curb in Redmond, Washington, causing minor damage to the vehicle’s rear suspension.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Tesla, perjudicó a Eric Horvitz y Tesla drivers.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
128
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
no
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2017
Estimated Date
“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
No
Multiple AI Interaction
“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
no
Embedded
“Yes” if the AI is embedded in a physical system. “No” if it is not. “Maybe” if it is unclear.
yes
Informes del Incidente
Cronología de Informes
wired.com · 2018
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Un día del verano pasado, el director de investigación de inteligencia artificial de Microsoft, Eric Horvitz, activó la función de piloto automático de su sedán Tesla. El auto condujo por una carretera sinuosa cerca del campus de Microsoft …
carloscreusmoreira.medium.com · 2019
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En el verano de 2017, Eric Horvitz activó la función de piloto automático de su sedán Tesla. No tener que preocuparse por conducir el automóvil por una carretera con curvas en Redmond, Washington, permitió a Horvitz concentrarse mejor en la…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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